Senior Data Engineer / ETL Specialist

Voor een grote, complexe organisatie met een volwassen dataomgeving zoeken wij een Senior Data Engineer / ETL Specialist. Je werkt aan een modern Data Lake en Data Warehouse landschap waarin grote hoeveelheden data worden geïntegreerd, gemodelleerd en beschikbaar gesteld voor rapportage en besluitvorming.

Je komt terecht in een multidisciplinair productteam (6–8 collega’s) met andere Data Engineers, Data Management Experts en een Product Lead. Het team werkt Agile/DevOps, met veel eigen verantwoordelijkheid en focus op kwaliteit en automatisering.

Wat ga je doen?

• Onboarden van grote aantallen databronnen naar het Data Lake (batch & real-time)

• Ontwerpen en bouwen van ETL-processen met IBM DataStage (of vergelijkbare tooling)

• Opzetten en doorontwikkelen van een integratie-laag

• Vertalen van mappings en specificaties naar robuuste ETL-jobs

• Data modelleren volgens Data Vault / Key-Version en Kimball principes

• Ontwikkelen van Data Marts voor reporting

• Begeleiden van minder ervaren engineers op technisch en architecturaal niveau

• Standaardiseren en automatiseren van end-to-end datalevering (CI/CD, testen, operations)

Jouw profiel

Je bent een senior data professional die zelfstandig opereert, eigenaarschap pakt en continu zoekt naar slimmere oplossingen. Je voelt je thuis in complexe data-integratievraagstukken en vindt het leuk om structuur aan te brengen in grote datalandschappen.

Must-haves

• Ruime ervaring als Data Engineer / ETL Engineer in enterprise-omgevingen

• Sterke kennis van IBM DataStage of vergelijkbare ETL-tooling

• Ervaring met Data Vault en dimensioneel modelleren (Kimball)

• Gedegen SQL-kennis

• Ervaring met databases zoals Oracle, Exadata, Netezza of SQL Server

• Ervaring met scheduling tooling

• Bash / scripting ervaring

• Agile / DevOps manier van werken

• Vloeiend Engels

Nice to have

• Git en CI/CD pipelines

• Azure DevOps of vergelijkbare tooling

• Reporting tools (bijv. Cognos, BO)

• Data governance tooling

• Ervaring met zowel development als operations

• Enige exposure naar cloud data platformen