Cloud Native Platform Engineer

Wat ga je doen?

• Je bouwt mee aan een nieuw on-prem private cloud platform voor data-science toepassingen.

• Je ontwikkelt en implementeert bouwstenen voor een cloud native Kubernetes-platform.

• Je helpt bij het opzetten van de platformarchitectuur vanaf de basis.

• Je werkt aan containerisatie van applicaties en platformcomponenten.

• Je richt automatisering in voor deployment, beheer en doorontwikkeling van het platform.

• Je werkt met tooling rond Kubernetes, zoals bijvoorbeeld ArgoCD, Helm, Flux of vergelijkbare cloud native oplossingen.

• Je denkt mee over de best passende tooling; de exacte stack ligt niet volledig vast.

• Je levert technische functionaliteit voor het data-science platform en verbetert deze continu.

• Je stemt af met onder andere de Tech Lead en Product Owner over technische keuzes en verbetervoorstellen.

• Je draagt bij aan een veilige en toekomstbestendige inrichting van het platform, met veel aandacht voor DevSecOps-principes.

Context en Doelstelling

• De KMar Intelligence-organisatie ontwikkelt een nieuw data-science platform om grote hoeveelheden data uit diverse bronnen beter te analyseren.

• Het platform wordt ontwikkeld binnen een samenwerking tussen JIVC en de KMar.

• De omgeving wordt volledig on-prem ingericht op een intern containerplatform.

• Cloud native werken is het uitgangspunt, met Kubernetes als belangrijke basis.

• Automatisering, containerisatie en DevSecOps vormen de kern van de technische aanpak.

• Security is een integraal onderdeel van het platformontwerp.

• De opdracht is gericht op het bouwen van een schaalbaar en toekomstbestendig platform.

• Je werkt in een omgeving waar infra en data samenkomen.

Functie-eisen

• Je bent verantwoordelijk voor eigen acties en die van anderen voor het leveren van oplossingen en het initiëren van uitgebreide communicatie met belanghebbenden; het gebruiken van specifieke kennis om de juiste oplossing te bewerkstelligen door advies en begeleiding te geven.

• Een bachelor diploma behaald op het gebied van data science/ informatica of andere relevante opleiding op minimaal HBO-niveau.

• 3 jaar ervaring met DevOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versioning, code review, documentatie etc.).

• 3 jaar ervaring in implementatie van complexe IT-systemen.

• 3 jaar ervaring met container-platformen, containers, shell-scripting, hosten van verschillende types databases in containers.

• Ervaring binnen on-prem en/of airgapped omgevingen.

Wensen

• 2 jaar ervaring met werken volgens de Agile-principes.

• Ervaring met informatiebeveiliging, OWASP, threat modelling, netwerkbeveiliging, defense-in-depth en zero-trust.

• Ervaring met het ontvangen en verwerken van streaming data.

• Ervaring met het ontwikkelen van data science platformen en oplossingen.

• Ervaring met data science / business intelligence / datawarehouses / data science platformen.

• 3 jaar ervaring met DevSecOps werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versioning, code review, documentatie etc.).