SAS Data Science Engineer

Locatie: Utrecht

Intakegesprekken

Startdatum

z.s.m.

Duur

1 jaar

Uren per week

16 uur per week

Maximum tarief

marktconform, zelf in te vullen.

Zo werkt het als SAS Data Science Engineer
Als SAS Data Science Engineer binnen het Advanced Analytics team draag je zorg voor het onderzoeken, uitwerken, en implementeren van data science modellen in het SAS datawarehouse van de Data & Analytics omgeving. Je wordt onderdeel van een team dat uitbreiding van een loopstroommodel gaat realiseren. Hierbij ligt de focus op zowel de analytische uitbreiding, als het ontwikkelen van productierijpe programmatuur. Je bent verantwoordelijk voor de invulling van de volgende activiteiten:
Vanuit je expertise (statistische) analyses uitvoeren op OV Chipkaart en treinomloop data.
Verder ontwikkelen van (voorspellende) modellen en rapportages;
Valideren en beheren van ontwikkelde modellen en rapportages;
Aansluiting houden met je klanten, inzicht verkrijgen en behouden in de klantbehoefte;
In productie brengen van de vernieuwde programmatuur
Stimuleren van kennisopbouw op gebied van SAS Data Science Engineering.

Dit neem je mee

Om succesvol te zijn in deze functie beschik je over

WO werk- en denkniveau (bij voorkeur studies met een technische of kwantitatieve component zoals Informatica of Technische Bedrijfskunde);
Minimaal 7 jaar werkervaring als Data Science Engineer met het prepareren en analyseren van grote hoeveelheden data en het in productie brengen van data science modellen
Ervaring met statistiek en operations research;
Ervaring met loopstromen analyse (MUST)
Ervaring met machine learning;
Ervaring met agile werken
Ervaring met distributed processing
Ervaring met OV Chipkaart data
Minimaal 5 jaar ervaring met SAS Enterprise Guide
Minimaal 5 jaar ervaring met SAS Data Integration Studio
SAS Base, Advanced en DI Studio certificering
Ervaring met visualisatie tools (zoals SAS Visual Analytics, Tableau, QlikView);

Gevoel voor datakwaliteit. Attitude

Houdt overzicht in zijn werkzaamheden en verliest (business) resultaat nooit uit het oog;
Beschikt over sterke analytische vaardigheden en kan goed hoofd en bijzaken onderscheiden;
Zoekt samenwerking; levert constructieve bijdragen aan gemeenschappelijk resultaat;
Legt gemakkelijk contacten zowel met analisten als business partners;
Is pro-actief
Leergierig, nieuwsgierig.