Data Scientist

Maak inzichtelijk welke ‘data’ vragen en -kansen opportuun zijn voor de performance binnen de KS&O cirkels van de toekomst. Aanvullend is de vraag waar de overlap zit met klant- en merkpartners en hoe we die informatiebehoefte (in de toekomst) kunnen ontsluiten.

Resultaten onderverdeeld in deelgebieden

Performance vertalen van (zo min mogelijk) oud naar nieuw
Wat willen we nu allemaal meten en weten
Waarom / wat doen we er mee
Wat willen we in de nieuwe situatie weten
Welke van de opgehaalde (stuur)informatie is absoluut noodzakelijk in de nieuwe wereld (must have)
Hoe kunnen we die ‘nieuwe’ performance indicatoren en datavragen inzichtelijk maken en ophalen?
Welk deel is handwerk (functie?)
Welk deel daarvan is zelf te automatiseren
Welk deel is enkel te automatiseren met de juiste tooling
Welk deel blijft dan over voor ‘de datacruncher’.
Advies rol
Advies tooling
Welke overlap is er met de KMP missieteams
Welke KPI’s overlappen (canvassen, interviews, KPI’s)
Welke onderliggende data vragen overlappen (bijv. callreductie)
Welke specifieke KS&O vragen blijven dan over
Hoe zou je met de opgedane ervaringen de rol datacruncher vormgeven
Welke rollen in het functiehuis lijkt (deels) op deze rol (VGZ brede expertise)
Hebben we deze kennis in de organisatie?

Functie-eisen
De persoon dient stevig in zijn of haar schoenen te staan want er zit
weerstand in de afhankelijkheid van BIS (data) t.a.v. productie gegevens.
Voor de huidige bezetting voelt het alsof men bijv. de forecast uit
handen moet geven aan een externe club. Gaat over vertrouwen en verantwoordelijkheden

Standplaats

Eindhoven

Start en duur

van 01-03-2019 t/m 30-09-2019 optie op verlening,

Inzet

32 uren per week

Tarief

In overleg

Reageren kan nog tot vrijdag 22 februari 11:00 uur door middel van een cv in word format en een korte motivatie met vermelding van beschikbaarheid en tarief.