Data Scientist wagenparkverdeling

U krijgt van ons altijd een terugkoppeling. Na de hierboven vermelde sluitingsdatum beoordelen wij elke sollicitatie en geven u een terugkoppeling. Mocht u binnen 3 werkdagen niets horen bel ons dan even, dan is er mogelijk iets fout gegaan.

Reacties ontvangen wij graag voorzien van een CV in word-formaat . Een motivatie is (nog) niet nodig. Als u geselecteerd wordt vragen wij u altijd om een aanvullende motivatie te schrijven om de kans op succes zo groot mogelijk te maken.

Functieomschrijving
Startdatum:03-06-2019
Einddatum:31-12-2019

Optie op verlenging: Ja

Aantal uur per week:36

Sluitingsdatum: 29-03-2019 om 17:00 uur

Een belangrijke doelstelling van de organisatie is het optimaal inzetten en eenduidig verdelen van de voertuigen. Zodoende hebben de 11 eenheden binnen de organisatie een gewenste voertuigmix vastgesteld: het wagenpark van de toekomst. Deze gewenste voertuigmix wordt voor alle eenheden de komende jaren geïmplementeerd door het project Implementatie Strategisch Voertuigen Plan (ISVP).

Dit project heeft een scope van bijna 10.000 voertuigen en betreft bijna alle herkenbare en onherkenbare voertuigen. De gewenste voertuigmix wordt gerealiseerd door middel van meer dan 6.000 mutaties: dit betreft het bestellen, afvoeren of verschuiven van voertuigen. Al deze mutaties worden gepland vanuit het mutatieplan.

Hierbij zijn een groot aantal variabelen van kracht die dit mutatieplan tot een complexe uitdaging maken. Denk hierbij aan veranderende data, wijzigingen in de voertuigmix, contractbeschikbaarheid, enzovoorts. Van de data analist wordt verwacht dat hij het huidige optimalisatie model van de mutaties in Microsoft Access kan aanpassen/verbeteren. Daarnaast moet de data analist bekend zijn met data visualisatie tools om de daadwerkelijke realisatie van het ISVP te kunnen volgen in een dashboard omgeving.

Doelstelling
De opdracht is geslaagd als iedere eenheid van de organisatie de voertuigmix heeft behaald die ze hebben opgegeven. Een belangrijke randvoorwaarde is dat kaders zoals investeringsbudget en exploitatiekosten niet worden overschreden.

Verantwoordelijkheden

Het bieden van hands-on ondersteuning aan het Data, Finance en het Control team. Dit uit zich in het beantwoorden van complexe vragen vanuit verschillende databases en het realiseren van actiegerichte inzichten richting stakeholders/team:

• Data beheer/kwaliteitscontroles om de betrouwbaarheid van de analyses waarborgen

• Databronnen toetsen op inconsistenties;

• Batches opstellen van voertuigen die besteld, afgevoerd of verschoven moeten worden;

• Aanleveren van gegevens voor ons optimalisatie algoritme (mutatieplan).

• Uitvoeren van tweewekelijkse end-to-end analyses in Python en foutmeldingen oplossen;

• Helpen met het ontwikkelen van een duurzaam algoritme in Python dat overgedragen kan worden aan wagenparkbeheer (mutatieplan 2.0);

• Updaten en ontwikkelen van periodieke dashboards voor stakeholders/team.

Mutatieplan

• Gegevens verzamelen om het huidige algoritme te draaien in Microsoft Access/VBA;

• De output van het model bewerken en in Excel inzichtelijk maken;

• Ontwikkelen van mutatieplan 2.0 in Python.

Taken monitoring en rapportage

• Standaard rapportage ontwikkelen voor de voortgang van het project;

• Dashboard ontwikkelen in Excel die de voortgang monitort van de mutaties.

Functie-eisen

• Een afgeronde, erkende opleiding op minimaal WO Master niveau; bij voorkeur in de richting van Business Information Management, Econometrie of vergelijkbaar.

• Minimaal twee jaar werkervaring als Data Scientist, in de afgelopen 3 jaar.

• Minimaal 1 jaar werkervaring in Python in de afgelopen 2 jaar, met programmeren.

• In de afgelopen 2 jaar, werkervaring met programmeren in ''R''.

• Minimaal 1 jaar werkervaring in VBA in de afgelopen 2 jaar, met programmeren.

• In de afgelopen 2 jaar, algoritmes ontwikkeld in projecten.

• In de afgelopen 2 jaar, dashboards ontwikkeld binnen projecten.