Trainee Data Science

Afgelopen periode is de FIOD begonnen met het ontwikkelen van een platform, genaamd DGO, dat als doelstelling heeft om het
verzamelen en analyseren van gegevens sneller en effectiever te laten verlopen. Om dit te realiseren wordt binnen het platform o.a.
gewerkt een opsporingsdashboard. Binnen het opsporingsdashboard komen de gegevens uit verschillende systemen, en gegevens
verkregen met de inzet van bijzondere opsporingsbevoegdheid samen. Dit stelt de opsporing in staat om verschillende analyses, zoals
tijdlijn, relatie- en geografische analyses, geïntegreerd uit te voeren op alle gegevens binnen een onderzoek. Daarnaast is er binnen de
opsporing behoefte aan o.a. patroonherkenning, classificeren van gegevens en tekstanalyse. Met de inzet van data science willen wij samen
met de opsporing invulling geven aan deze behoeften. Aan jou de taak om samen met de data-scientisten en de opsporing tot nieuwe
functionaliteiten te komen, welke opgenomen dienen te worden binnen het opsporingsdashboard. Jouw bijdrage aan de realisatie van deze
functionaliteiten zal de opsporing gaan helpen in de uitvoering van de dagelijkse werkzaamheden, en daarmee aan een veiliger Nederland.

De FIOD houdt zich bezig met het opsporen van fiscale en financieel-economische fraude om een gezond financieel stelsel te waarborgen
voor de maatschappij. In de vele onderzoeken die de FIOD jaarlijks uitvoert wordt een verscheidenheid aan gegevens verzameld. Deze
gegevens worden in samenhang met elkaar geanalyseerd wat moet bijdragen aan het vinden van de waarheid. Als Trainee Data Science
help je mee met het ontwikkelen van modellen die kunnen helpen deze gegevens te duiden. Bijvoorbeeld door automatisch classificeren,
clusteren, of voorspellende algoritmes. Vervolgens help je de data engineers mee om jou modellen in productie te zetten. Een ander deel in
je rol als Trainee Data Science is het verzamelen van ideeen, uitleggen van je modellen, en meedenken met de recherche hoe data science
een bijdrage kan leveren aan de opsporing.

Algemene werkervaring (vereist)

Theoretische kennis van verschillende Machine Learning modellen
Kennis van Python
Kennis van Git

Wensen

Het is een pré als kandidaat al werkervaring heeft binnen een Data Science team.