Trainee data scientist

Afgelopen periode is de FIOD begonnen met het ontwikkelen van een platform, genaamd DGO, dat als doelstelling heeft om het verzamelen en analyseren van gegevens sneller en effectiever te laten verlopen. Om dit te realiseren wordt binnen het platform o.a. gewerkt een opsporingsdashboard. Binnen het opsporingsdashboard komen de gegevens uit verschillende systemen, en gegevens verkregen met de inzet van bijzondere opsporingsbevoegdheid samen. Dit stelt de opsporing in staat om verschillende analyses, zoals tijdlijn, relatie- en geografische analyses, geïntegreerd uit te voeren op alle gegevens binnen een onderzoek. Daarnaast is er binnen de opsporing behoefte aan o.a. patroonherkenning, classificeren van gegevens en tekstanalyse. Met de inzet van data science willen wij samen met de opsporing invulling geven aan deze behoeften. Aan jou de taak om samen met de data-scientisten en de opsporing tot nieuwe functionaliteiten te komen, welke opgenomen dienen te worden binnen het opsporingsdashboard. Jouw bijdrage aan de realisatie van deze functionaliteiten zal de opsporing gaan helpen in de uitvoering van de dagelijkse werkzaamheden, en daarmee aan een veiliger Nederland.
De FIOD houdt zich bezig met het opsporen van fiscale en financieel-economische fraude om een gezond financieel stelsel te waarborgen voor de maatschappij. In de vele onderzoeken die de FIOD jaarlijks uitvoert wordt een verscheidenheid aan gegevens verzameld. Deze gegevens worden in samenhang met elkaar geanalyseerd wat moet bijdragen aan het vinden van de waarheid. Als Trainee Data Science help je mee met het ontwikkelen van modellen die kunnen helpen deze gegevens te duiden. Bijvoorbeeld door automatisch classificeren, clusteren, of voorspellende algoritmes. Vervolgens help je de data engineers mee om jou modellen in productie te zetten. Een ander deel in je rol als Trainee Data Science is het verzamelen van ideeen, uitleggen van je modellen, en meedenken met de recherche hoe data science een bijdrage kan leveren aan de opsporing.

Applicatieontwikkeling vindt tegenwoordig op een andere manier plaats dan een aantal jaren geleden. Geen enkel systeem wordt meer van de grond af aan geprogrammeerd. De meeste nieuwe systemen zijn opgebouwd uit bouwstenen of zijn standaardapplicaties waarvan de parameters zodanig zijn ingesteld dat de standaardapplicatie geschikt wordt gemaakt voor een specifieke situatie. De manier van technisch ontwerpen en applicatieontwikkeling is hierop aangepast. Voorts is er een sterke specialisatie rond de te gebruiken technologie. Als afzonderlijke deskundigheid is het gebruik van open software toegevoegd.Veel gebruikte methodieken bij ontwikkelen van softwaresystemen zijn Agile Scrum, Agile XP en SAFe, waarbij de ontwikkelaars in toenemende mate gaan uitmaken van DevOps teams. In dat laatste geval zal kennis van continuous delivery en continuous integration opgedaan moeten worden.

Eisen

• Theoretische kennis van verschillende Machine Learning modellen

• Kennis van Python

• Kennis van Git

Het is een pré als kandidaat al werkervaring heeft binnen een Data Science team.

Startdatum opdracht

22-7-2019

Einddatum opdracht

20-12-2019

Optie tot verlengen

ja, tot 21-7-2020

CV's aanleveren voor

11-7-2019 16:58

Contactpersoon voor deze aanvraag is Thirza Loois.