Datawarehouse Azure Specialist
Details
- Status:
- Gearchiveerd
- Publicatiedatum:
- 27-9-2019
- Weergaven:
- 33
- Op locatie:
- Amsterdam
- FTE:
- 36 uur per week
Opdrachtomschrijving
Functieomschrijving
Binnen onze Agile organisatie wordt gebouwd aan data gedreven processen. Vanuit het domein Datapunt wordt gewerkt aan de centrale processen rond gegevens en data.
Enkele doelen die hierbij gehaald moeten worden zijn
•De verhoging data-vaardigheid;
•Het opzetten van Master Data Management;
•Het ontwikkelen van een toekomstbestendig dataplatform.
Het team Data Opslag is medeverantwoordelijk voor het dataplatform en het datawarehouse. Dit platform moet diverse soorten van data gaan ondersteunen, denk hierbij aan gestructureerde, ongestructureerde, streaming, social media en sensor data vanuit IoT en Procesautomatisering.
Binnen het team Data Opslag zijn wij op zoek naar een Datawarehouse Azure Specialist die ons kan helpen met het realiseren van het toekomstbestendige dataplatform. We zoeken een hands-on persoon die technisch de in’s en out’s kent van de data-mogelijkheden op Azure en in staat is om dit zowel op conceptueel niveau uit te denken alsmede de medewerkers van het team Data Opslag (6 fte) daarin mee te nemen.
Dit ga je doen
Je gaat samen met het team Data Opslag diverse PoC’s houden op het Azure platform. Hierbij kan gedacht worden aan; blob storage, MDS, hot & cold data, Data Bricks, Flows en Data Factory. Wij verwachten dat jij de eerste PoC’s initieert en uitvoert aangezien jij op dit vlak de meeste kennis in huis hebt.
Op basis van deze PoC’s zullen er keuzes worden gemaakt met welke technologie we verder gaan. Je helpt het team hierbij kennis op te doen en keuzes te maken. Je bent dus een teamlid die de mogelijkheden op solution-architectuur niveau doorgrondt en dit goed kan overbrengen aan de teamleden.
Je draagt actief bij aan de totstandkoming van de doelstellingen om data gedreven te werken waar dit platform een onderdeel van is.
Je zorgt ervoor dat kennis geborgd wordt zodat Scrumteams, key-users en eindgebruikers worden ondersteund.
Je helpt mee met het uitbouwen van het datawarehouse en het modelleren, opzetten en beheren van databases op de Azure omgeving zowel on premise als in de cloud.
Het bouwen en beheren van de ETL’s op de verschillende Azure bronnen.
Functie-eisen
Modellering kennis
•Sterren en dimensies
•DataVault
•Cannonical Data Model (pré)
•Logisch Data Model (pré)
Opslag
•Azure Blob storage
•SQL server on premise en in de cloud
•Data Bricks
•Hot/cold data
Infra
•Docker containers (pré)
ETL
•Microsoft Azure Flows
•Azure Datafactory
•SSIS en SSAS (ETL)
•Ervaring met het beschikbaar maken van real-time/streaming datastromen (toekomst investering)
Technieken
•Data virtualisatie
•ETL automation
•Implementeren van een dynamische (row-level) autorisatie structuur
•Linked Data (pré)
•Microsoft Master Data Services (MDS)
•PowerBI (pré)
•SQL
•Data Catalog (pré)
•Visual Studio (pré)
•Kennis van API-management (pré)
•Maken van de vertaalslag (technisch en functioneel) van het proces naar de data in het datawarehouse en kubus
Verder vragen we van je dat je in staat bent om in een Agile/Scrum werkomgeving te werken en dat je je makkelijk aanpast aan veranderingen. Samenwerken en je teamleden helpen naar een hoger level te komen is voor jou vanzelfsprekend. Je weet stakeholders en specialisten te overtuigen van de waarde van data en het datawarehouse en weet hierin goed om te gaan met verschillende belangen. Door de juiste vragen weet jij de functionele behoefte die leeft bij de business boven water te krijgen, weet jij hierop in te spelen met creatieve oplossingen en presteer je optimaal met een beetje druk op de ketel.