Product Owner Analyse omgevingen (Amsterdam)

Functie omschrijving
Ben jij een expert op het gebied van data en analyse? En weet je wat er voor nodig is om data analyses in een state-of-the-art omgeving te doen? En ben jij daarbij in staat om een multidisciplinaire groep van specialisten op dit werkterrein aan te sturen? Dan nodigen wij jou van harte uit om verder te lezen.
Werkzaamheden

• Als Product Owner Analyse Omgevingen ben je verantwoordelijk voor het organiseren en verzorgen van alles wat nodig is voor de doorontwikkeling van de Analyse Omgevingen

• Je hebt expertise en affiniteit met data en analyse en deelt actief je visie in het verlengde van samenwerking met stakeholders, je team en eindgebruikers

• Je stuurt op doorontwikkeling, waarvoor je in nauw contact staat met je eindgebruikers en waarvoor je de expertise van je team inzet

• Je bent ervaren en zorgvuldig in je communicatie en hebt het vermogen om makkelijk te schakelen tussen verschillende stakeholders

• Je hakt knopen door en bent in goed overleg, proactief en autonoom

• Als Product Owner organiseer je de voortgang van het werk van het team en het werk rondom de doorontwikkeling van de producten

• Onderdeel van je werk is het opstellen van een plan van aanpak, het organiseren van het werk, een backlog en scrumboard of alternatief maar soortgelijk projectmanagement tool, het managen van teamleden, uren en budget

• Je presenteert regelmatig resultaten en je zorgt voor afstemming via roadmap presentaties en deelt die met stakeholders voor draagvlak en gezamenlijk begrip

• Je overlegt met diverse stakeholders in de stad over de verdere ontwikkeling van analyse producten

• Je zorgt voor de benodigde checks van technische en juridische requirements als onderdeel van de standaarden die de gemeente daarvoor heeft

Voor deze rol biedt de Gemeente Amsterdam

• Een marktconform uurtarief

• Een unieke kans om te werken in het centrum van Amsterdam en mee te werken aan innovatieve projecten over en voor de stad

• Een omgeving met hooggekwalificeerde collega's op een breed spectrum van expertisegebieden

• Een open cultuur waarin er kritisch naar eigen werk wordt gekeken. Er heerst een gezonde druk op kwaliteit en voortgang, en er is ruimte om te onderzoeken hoe 'het beter kan'

Functie eisen

• Knock out criterium: minimaal WO werk- en denkniveau in de richting van Computer Science. Het werk- en denkniveau dient aangetoond te worden door middel van een diploma en / of werkervaring

• Knock out criterium: minimaal 5 jaar werkervaring (opgedaan in de laatste 7 jaar) met data analyses in een complexe organisatie

• Knock out criterium: minimaal 2 jaar leidinggevende ervaring, opgedaan in een Agile / Scrum omgeving, zowel op functionele als technische aansturing

• Knock out criterium: aantoonbare kennis van data analyse en data science en dit kunnen onderbouwen met opgedane werkervaring

• Affiniteit met gemeentelijke / overheidsinstellingen is een pré

• Affiniteit met geavanceerde analyses en gegevenswetenschap is een pré

Bedrijfsprofiel
Gemeentelijke organisatie

• De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam.

• De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadswerken bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk.

• De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken, inzamelen van huishoudelijk afval en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.

Opdrachtgever

• Team Analyse Omgevingen

Amsterdam heeft de ambitie een digitaal toegankelijke en begrijpelijke overheid te worden. Het beschikbaar maken van (open) data van de gemeente is daarvoor een voorwaarde. De Veilige Analyse Omgeving (VAO) van gemeente Amsterdam is een virtuele werkplek, waarin onderzoekers en data scientists werken met vertrouwelijke datasets. De VAO moet veilig zijn, waarmee de data veilig en gecontroleerd de VAO in en uit moet kunnen. Tegelijkertijd moet de VAO ook flexibel genoeg zijn om de data scientists te ondersteunen in hun werk. De VAO is het eerste product van dit team, het is de bedoeling ook andere analyse producten te gaan ontwikkelen. Team Analyse Omgevingen is onderdeel van DataPunt.

• DataPunt

DataPunt biedt mogelijkheden voor o.a. (big) data analyse in een beveiligde omgeving, business intelligence, beleidsonderzoek en predictive analytics. De teams die aan DataPunt werken helpen gegevens over de stad vindbaar en toegankelijk te maken voor verdere verwerking door medewerkers van de gemeente, publiek en dataprofessionals. Zo biedt de website Data en Informatie verschillende mogelijkheden om aan de slag te gaan met de beschikbare gegevens (data.amsterdam.nl), en werkt team Data Services aan een generieke manier waarmee databronnen worden verwerkt en beschikbaar worden gesteld. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen.

• Het team DataPunt bestaat uit 88 professionals die werken in 9 teams, waaronder het team Analyse Omgevingen. Elk team heeft een eigen focus zoals het ontsluiten van basisgegevens, privacy en security, projecten in opdracht, en service en delivery. De professionals werken met de allernieuwste technieken, met vernieuwende open source technologie en een agile / scrum (DevOps, continuous delivery) werkwijze aan de doorontwikkeling van de DataPunt infrastructuur. Bescherming van persoonsgegevens en informatiebeveiliging zijn verankerd in de werkwijze. DataPunt is onderdeel van Onderzoek Informatie en Statistiek (OIS).

• Onderzoek Informatie en Statistiek (OIS)

OIS organiseert het werk in teams en pakt vraagstukken multidisciplinair op. Verantwoordelijkheden zijn zo laag mogelijk in de organisatie belegd en elk team is gezamenlijk verantwoordelijk voor de opdrachten die worden uitgevoerd. Er wordt optimaal gebruik gemaakt van de bij medewerkers aanwezige kennis en skills. Samen wordt gezocht naar manieren om écht waarde toe te voegen en impact te hebben op de stad. Door kritisch naar het eigen werk te kijken, houdt men elkaar scherp. Er heerst een gezonde druk op voortgang en kwaliteit.

Competenties

• Uitstekende Nederlandse schriftelijke vaardigheden

• Open, actief en integer

• Teamplayer

• Resultaatgericht

• Nieuwsgierig

• Analytisch vermogen

Arbeidsvoorwaarden

• Uurtarief excl. BTW en incl. alle overige bijkomende kosten

• Start opdracht: zsm na gunning

• Einddatum: 1 jaar na startdatum

• Optie tot verlenging: ja, tot een totale contractduur van 2 jaar

• Aantal uren per week: 36

• Standplaats: Amsterdam

• Knock out criterium: je hebt in de afgelopen 2 jaar geen ambtelijke aanstelling gehad bij de gemeente Amsterdam

• Knock out criterium: je bent bereid om een VOG af te geven

• Knock out criterium: je bent bereid om een Integriteits- en geheimhoudingsverklaring te ondertekenen

• Overige: CV en motivatie aanleveren tot uiterlijk donderdag 2 januari 2020 8:00 uur