Datamigratie specialist

Functie omschrijving
Als Datamigratie specialist houd jij je bezig met alle aspecten van datamigratie: van requirements analyse, ontwerp tot en met de realisatie. Je biedt ondersteuning in het vaststellen van informatie- en transitiearchitecturen en werkt mee aan het neerzetten van strategieën voor data schoning en product rationalisatie.

Werkzaamheden

• Je bent verantwoordelijk voor het realiseren van scripts voor analyse, selectie, mapping en transformatie

• Je bent een ervaren hands on consultant en tevens verantwoordelijk voor het installeren en configureren van de Xillio software

• Je bent het aanspreekpunt voor de technisch architect en de ICT specialisten van de gemeente (DICT) inzake de technische inrichting van de test- en migratiestraat

• Je ondersteunt het testteam bij het uitvoeren van de testscripts

• Je maakt onderdeel uit van het projectteam Digitaal Toegankelijke Bouwdossiers en werkt samen met de datamigratie specialisten van eDepot, Powerbrowser, Datapunt
  en Decos

De Gemeente Amsterdam biedt

• Een unieke werkplek binnen de overheid waar je een grote bijdrage levert aan de toegankelijkheid van (privacy gevoelige) gegevens

• De mogelijkheid om met Open Source, Open Data en de nieuwste technieken te werken

• Een open cultuur, waarin er kritisch naar eigen werk wordt gekeken. Er heerst een gezonde druk op kwaliteit en voorgang, en er is ruimte om te onderzoeken hoe 'het
  beter kan'

Functie eisen

• Knock out criterium: in het bezit van een erkende bachelor of master diploma in een IT gerelateerde studierichting

• Knock out criterium: in het bezit van het Xillio software certificaat

• Knock out criterium: minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring als IT consultant, bij voorkeur op het gebied van datamigratie

• Knock out criterium: minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring (opgedaan in de laatste 4 jaar) als migratieconsultant, waarbij je ervaring hebt opgedaan met het migreren
  van DMS of vergelijkbare systemen met behulp van Xillio software

• Knock out criterium: ervaring met het toekennen van metadata en het koppelen van digitale documenten aan het juiste digitale dossier / de juiste locatie in de
  doelapplicatie.

• Knock out criterium: ervaring met het zorgen voor en het realiseren van scripts voor selectie en mapping

• Knock out criterium: uitstekende Nederlandse schriftelijke vaardigheden

• Wens: ervaring bij de gemeente Amsterdam

• Wens: kennis van

o Het VTH-proces bij gemeenten
o Business Information Management Foundation
o Professional Functioneel beheer (BISL)
o Databases en SQL Foundation

• Wens: kennis van en ervaring met

o digitalisering en archivering
o de inrichting van de duplicatie module van Xillio software

Bedrijfsprofiel
Gemeentelijke organisatie

• De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de
  gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam.

• De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadswerken bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een
  specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij
  directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk.

• De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken, inzamelen van huishoudelijk afval en welzijnswerk in de buurt.
  Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.

Opdrachtgever

• Amsterdam is een unieke stad. Aantrekkelijk om te wonen, werken en studeren en toonaangevend als dynamische internationale metropool. Tegelijkertijd staat de stad
  voor een grote uitdaging. De snelle verandering van onze samenleving leidt tot nieuwe opgaven voor de stad. Een van die opgaven is het beter en slimmer benutten van
  gegevens van en over de stad. Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van de gemeente Amsterdam speelt hierin een belangrijke rol. OIS helpt de stad beter te
  begrijpen en verder te ontwikkelen, onder andere door het verzamelen en publiceren van statistische informatie, het uitvoeren van beleidsonderzoek en het ontsluiten,
  koppelen en leveren van gegevens van en over de stad. Binnen OIS komt alles samen: (Big) Data, onderzoek en innovatie. Met dashboards, benchmarks en
  bestandsverkenningen wordt hier de basis gelegd voor het informatie-gestuurd werken in Amsterdam.

• In Amsterdam wordt sinds drie jaar gewerkt aan een nieuwe infrastructuur voor het ontsluiten en gebruiken van databronnen binnen en buiten de gemeentelijke organisatie. Deze infrastructuur is de stedelijke voorziening voor toegang tot databronnen op een gestandaardiseerde en veilige manier en draagt de naam DataPunt.

• Amsterdam City Data is de zichtbare interface die gegevens die ontsloten zijn via DataPunt op een gebruiksvriendelijke wijze presenteert. Onderdeel van DataPunt is ook een uitgebreide catalogus van de beschikbare databronnen en een analyseomgeving die het mogelijk maakt om met behulp van moderne methoden onderzoek en analyse uit te voeren. Een groot aantal databronnen is ook als REST API beschikbaar. Daarnaast worden ook toepassingen ontwikkeld waarmee binnen en buiten de gemeente informatie wordt verwerkt en ingezet in operationele processen.

• DataPunt is dé smart-city-data-infrastructuur van Amsterdam. Het biedt mogelijkheden voor o.a. (big) data-analyse in een beveiligde omgeving, business intelligence, beleidsonderzoek en predictive analytics. De teams van DataPunt helpen gegevens over de stad vindbaar en toegankelijk te maken voor verdere verwerking door medewerkers van de gemeente, publiek en dataprofessionals. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen.

• DataPunt bestaat uit 85 professionals die werken in 9 teams. Elk team heeft een eigen focus zoals het ontsluiten van basisgegevens, privacy en security, projecten in opdracht, en service en delivery. De professionals werken met vernieuwende open source technologie en een Agile / Scrum (DevOps, continuous delivery) werkwijze aan de doorontwikkeling van DataPunt. Bescherming van persoonsgegevens en informatiebeveiliging zijn verankerd in de werkwijze.

• Binnen het DataPunt wordt met de allernieuwste technieken gewerkt. Bovendien wordt continu onderzocht of de juiste technieken worden gebruikt. Door kritisch naar het eigen werk te kijken, houdt men elkaar scherp. DataPunt wil als team écht waarde toevoegen. Er heerst dan ook een gezonde druk op voortgang en kwaliteit.

• Welke technieken worden gebruikt bij DataPunt? DataPunt ontsluit data via ReSTful APIs, met microservices die in Docker containers draaien. De data API's zijn geschreven in Python, met behulp van frameworks als Django en Flask. De security services zijn geschreven in Golang en Python met aiohttp. Voor dataopslag worden vooral Postgres en Elasticsearch gebruikt. De CI stack bestaat uit Jenkins en Ansible en er wordt continu naar productie gedeploy’d. De front end ontwikkelaars coderen in Angular, React en Vue.js. Doelstellingen voor alle teams zijn 100% coverage, evenals secure programming.

• Het project DTB draagt zorg voor migreren van WABO dossiers naar het eDepot van het Stadsarchief. Doel van het project is het overbrengen van afgesloten WABO dossiers uit de oude digitale bronnen naar het eDepot van het Stadsarchief.

Competenties

• Open, actief en integer

• Prestatiemotivatie en accuratesse

Het borgen van de kwaliteit van een omvangrijk en divers bestand aan data en gegevens vereist dat Gegevensmanagement beschikt over een hoog kwaliteitsbesef en een scherp oog voor het detail

• Initiatief en vasthoudendheid

Vrijwel iedere medewerker in een organisatie is betrokken bij het proces van gegevensverzameling, bewerking en gebruik. In steeds meer organisaties zijn ook de klanten van de organisatie hierbij betrokken en maken organisaties ook gebruik van gegevens van andere organisaties. Tegelijkertijd is zichtbaar dat het belang van goede en betrouwbare gegevens nog niet herkend en erkend wordt. De informatiepositie van de overheid komt hiermee onder druk. Gegevensmanagement moet in staat zijn om het belang van betrouwbare en integere gegevens actief en met vasthoudendheid voor het voetlicht te brengen

Arbeidsvoorwaarden

• Uurtarief excl. BTW en incl. alle overige bijkomende kosten

• Start opdracht: z.s.m. na gunning

• Einddatum: 16 augustus 2020

• Optie tot verlenging: ja, met een zelfde periode

• Aantal uren per week: 36

• Standplaats: Amsterdam

• Knock out criterium: je hebt in de afgelopen 2 jaar geen ambtelijke aanstelling gehad bij de gemeente Amsterdam

• Knock out criterium: je bent bereid om een VOG af te geven

• Knock out criterium: je bent bereid om een Integriteits- en geheimhoudingsverklaring te ondertekenen

• Overige: CV en motivatie aanleveren tot uiterlijk 7 februari 2020 8:00 uur