Data scientist

Als data-scientist

Ben je in staat om complexe analyses uit te voeren op grote databestanden met behulp van mathematische modellen, ondersteunende analytische software en weet deze analyses om te zetten in interactieve presentaties, bv. dashboards en touch-applicaties;
Adviseer je de teamleider DataLab gevraagd en ongevraagd, waarbij jouw advies krachtig ondersteunt wordt door rapportages en pakkende presentaties;
Je combineert en integreert gestructureerde databestanden met niet-gestructureerde bestanden;
Je ontsluit de data met gebruik van geavanceerde search algoritmes;
Je zorgt voor generieke output van de modellen, onafhankelijk van de kanalen (website, intranet, apps, EAI) zodat dit geïntegreerd kan worden in andere informatiesystemen en presentatiekanalen.
De data-scientist werkt binnen een team van data scientists, informatie-analisten en ontwikkelaars. Structurele en ad hoc vragen kunnen afkomstig zijn van verschillende directies van de IND. Intern zijn er processen om de diverse vragen te kanaliseren. Het DataLab is onderdeel van de afdeling Financiën en Business Informatie (FBI). FBI is een waarin alle onderdelen van de financiële functie bij elkaar zijn gebracht: team Financiële Administratie, team Accounting, team Business Control en team Business Informatie Centrum (BIC). Het DataLab is verantwoordelijk voor het identificeren van procesverbetering door het inzetten van innovatieve modellen. Daartoe beschikken zij over mathematische modellen die voor verschillende toepassingen ingezet kunnen worden. IND-programma’s en ketenprogramma’s kunnen hierop mede hun verbeterplannen baseren en implementeren. Hierbij wordt gebruikt gemaakt van simulaties, risicoprofielen en voorspelmodellen. Het team zoekt versterking met een senior data scientist. De Data scientist heeft ervaring met:

Datamining
Textmining
Procesmining
Data ontsluiting
Risicomodellen
Prognosemodellen
Simulatiemodellen
Resultaatgebieden

Meedraaien als teamlid in team DataLab;
Conceptueel ontwerp van modellen en algoritmen;
Toepassen van de modellen op use cases;
Vastleggen resultaten in een geïntegreerde datalaag;
Visualisatie van de resultaten via verschillende kanalen;
Presenteren van de resultaten aan de stakeholders.