Data Scientist

op zoek naar een Data Scientist voor 19 uur per week.

Het programma Toekomstbestendige Opsporing en Vervolging (TOV) van de eenheid Midden Nederland en het Parket Midden Nederland heeft budget beschikbaar voor de inhuur van een datascientist. Het doel van het programma is om de Opsporing & Vervolging in Midden-Nederland adaptief en wendbaar te maken voor de maatschappij en voor onze mensen. TOV wil dit doel realiseren door – vanuit een breed besef van urgentie – samen te werken aan een niet-vrijblijvende cultuurverandering, aan het stimuleren van breed gedeeld eigenaarschap, samenwerken en elkaar aanspreken, gezamenlijk resultaatgericht werken en het organiseren van (ander) leiderschap. Daarvoor wordt gewerkt met 4 cultuurlijnen (de juiste mens op de juiste plek, open mind, netwerkend samenwerken en toekomstgericht heliviewen) op de 6 vakinhoudelijke domeinen (financieel rechercheren, burgeropsporing, aanpak cybercrime, big data in ondermijning, kwaliteit van de opsporing en toepassing F.O. in de HIC zaken). Voor het domein big data in ondermijning wordt de datascientist ingehuurd.

Om bovenstaande doelstelling te bereiken stelt het programma TOV Midden-Nederland haar budget voor de inhuur van een data scientist beschikbaar aan het project Datagedreven Sturen op Ondermijning van de eenheid Midden-Nederland. In dit project willen we leren hoe we met een probleemgerichte, datagedreven analyse in staat zijn om efficiënter en/of effectiever te sturen op ondermijning. Dit doen we door databronnen te combineren en te analyseren om uiteindelijk onderbouwde risicosignalen te destilleren over financiële facilitators. Waarbij het de taak is van de data scientist om (open) bronnen geautomatiseerd te verwerken in een gestructureerde dataset en deze data te wegen aan de hand van indicatoren. Aangezien het nieuwe manier van werken betreft voor de politie vragen we van de data scientist om het team te adviseren in de mogelijkheden van (big) data (science) technieken.

Het doel van het project is om met behulp van big data, data science en data engineering meer (in)zicht krijgen in het veiligheidsprobleem van financiële facilitators, zodat we de (financiële) opsporing en haar partners in staat te stellen om beter te sturen en het probleem aan te pakken.

Verantwoordelijkheden

Voor wat betreft operationele advisering

Het uitvoeren van big data analyses op politiële informatie t.b.v. het identificeren van kansen in aanpak van financiële facilitators.
Het uitvoeren van big data analyses op non-politiële en openbare informatie t.b.v. het identificeren van kansen in aanpak van financiele facilitators.
Het adviseren over aanpak op (digitale) hotspots, hotgroups, hotshots.

Voor wat betreft uitleren binnen de organisatie

Het ontwikkelen en organiseren van een workshop over het gebruik van big-data technieken voor analysedoeleinden. Deze workshop borgen binnen de staande organisatie (Intel Academy).
Het, samen met collega’s van het team Business Intelligence & Kwaliteit adviseren welke bestaande tooling binnen de Nederlandse Politie geschikt is om big data analyses uit te voeren.
Het mede-ontwikkelen van een front-end tool op deze big data tooling om bevraging van en analyse van de big data omgeving te vereenvoudigen.
De analisten van team A&O te trainen in gebruik van dit front-end tooltool.
Je neemt de organisatie en collega’s mee in de (on) mogelijkheden van big data en adviseert hierover.

Vakmatige taken

Je houdt je bezig met het analyseerbaar maken van de juiste en volledige dataverzamelingen voor analisten, business intelligence experts en datascientists.
De nadruk ligt op de interne politiedata maar kan deze ook plaatsen in het grotere geheel door combinaties te maken met data van partners en open data.
Naar de organisatie toe heb je een sturende rol in het omgaan met de steeds groter wordende hoeveelheden en de toenemende diversiteit aan data. Je bent goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in jouw vakgebied.
Tevens maakt de datascientist tools en standaarden ten behoeve van benodigde informatievragen, -producten en analyseoplossingen voor het project. Waar mogelijk kunnen deze producten ook benut worden voor andere ondermijningsthema's.
Ten slotte bewaakt hij/zij de kwaliteit van geselecteerde data door controle en advisering.
Functie-eisen

KNOCK-OUT

Je hebt minimaal WO werk- en denkniveau op basis van een relevante afgeronde opleiding, waaronder wiskunde en informatica (kopie diploma vereist).
Je hebt in de afgelopen 10 jaar minimaal 5 jaar ervaring met het uitvoeren van en adviseren over data science vraagstukken bij vergelijkbare projecten.
Je hebt affiniteit met het werkveld en daarmee samenhangende (beleids-)onderwerpen en aandachtsgebieden en inzicht in aangrenzende vakgebieden.
Reacties van kandidaten die geen kennis van/ervaring met de gestelde eisen hebben, worden door de opdrachtgever terzijde gelegd.

Gunningscriteria

Je kunt goed analyseren en samen stellen en bent bedreven in een breed scala aan skills en technieken om de grote diversiteit in data bij elkaar te kunnen brengen. Je kent de ETL principes en bent vaardig in SQL, NoSQL, Python, Spark, Elasticsearch, Java, Cognos, data cleansing en data configuraties.
Je kan de gevolgen overzien bij gebruik van onvolledige, onjuiste of onbetrouwbare data en vervult daar een (dwingend) adviserende rol in. Het voldoen aan autorisatieregels en wetgeving is daarbij essentieel.
Je hebt meerdere jaren ervaring met de ADS-omgeving binnen een overheids- of de politie organisatie.

Competenties

Creativiteit: Bekijkt vraagstukken vanuit verschillende invalshoeken. Komt tot originele, oorspronkelijke en vernieuwende ideeën of oplossingen voor problemen die met de functie verband houden.
Maatschappelijke oriëntatie: Is alert op en verdiept zich in de relevante (maatschappelijke, politieke en vakinhoudelijke) ontwikkelingen of andere omgevingsfactoren en benut deze kennis effectief voor de eigen functie of organisatie.
Organisatiesensitiviteit: Speelt in op interne politiek en is alert op veranderingen binnen de organisatie. Onderkent de invloed en de gevolgen van eigen beslissingen of activiteiten op de andere organisatieonderdelen.
Probleemanalyse: Signaleert problemen, zoekt en herkent belangrijke informatie, rafelt vraagstukken uiteen en legt verbanden tussen gegevens.
Overtuigingskracht: Toont gedrag dat er op is gericht om anderen te overtuigen van een bepaald standpunt en instemming te krijgen met bepaalde plannen of ideeën.
Coachen: Verkent de ontwikkelbehoeften van medewerkers en stimuleert, motiveert en coacht hen om hun vakbekwaamheid op een hoger niveau te brengen en de medewerkers zo verder te ontwikkelen.
Organisatievermogen: Bepaalt prioriteiten en geeft de benodigde acties, tijd en middelen aan om ervoor te zorgen dat activiteiten plaats vinden en zaken geregeld worden. Evalueert de voortgang en stelt waar nodig de planning en opzet bij.
Netwerkvaardigheid: Ontwikkelt en onderhoudt relaties, allianties en coalities buiten de eigen organisatie en benut deze voor het verkrijgen van informatie, steun en medewerking.