Data Scientist

We zoeken een Data Scientist voor een mooie langdurige opdracht.

Je voert big data analyses uit op ingewonnen informatie en openbare informatie t.b.v. het identificeren van kansen in aanpak van financiele facilitators.
Je adviseert over aanpak op (digitale) hotspots, hotgroups en hotshots.
Je ontwikkelt en organiseert workshops over het gebruik van big-data technieken voor analysedoeleinden.
Dez workshop borg je binnen de staande organisatie.
Samen met collega’s van het team Business Intelligence & Kwaliteit adviseer je welke bestaande tooling binnen de organisatie geschikt is om bigdata analyses uit te voeren.
Je ontwikkelt een front-end tool op deze big data tooling om bevraging van en analyse van de big data omgeving te vereenvoudigen.
Je traint analisten van team A&O in gebruik van dit front-end tooltool.
Je neemt de organisatie en collega’s mee in de (on) mogelijkheden van big data en adviseert hierover.
Je houdt je bezig met het analyseerbaar maken van de juiste en volledige dataverzamelingen voor analisten, business intelligence experts en datascientists.
De nadruk ligt op de interne data maar je kan deze ook plaatsen in het grotere geheel door combinaties te maken met data van partners en open data.
Naar de organisatie toe heb je een sturende rol in het omgaan met de steeds groter wordende hoeveelheden en de toenemende diversiteit aan data.
Je bent goed op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in jouw vakgebied.
Je maakt tools en standaarden ten behoeve van benodigde informatievragen, -producten en analyseoplossingen.
Waar mogelijk kunnen deze producten ook benut worden voor andere ondermijningsthema's.
Ten slotte bewaakt je de kwaliteit van geselecteerde data door controle en advisering.

Eisen / Knock-outcriteria
In de afgelopen 10 jaar minimaal 5 jaar ervaring met het uitvoeren van en adviseren over data science vraagstukken.
Affiniteit met het werkveld en daarmee samenhangende (beleids-)onderwerpen en aandachtsgebieden en inzicht in aangrenzende vakgebieden.
Minimaal WO werk- en denkniveau op basis van een relevante afgeronde opleiding, waaronder wiskunde en informatica.

Wensen / Gunningscriteria
Om de gegevensverzamelingen goed te kunnen analyseren en samen te stellen moet je bedreven zijn in een breed scala aan skills en technieken om de grote diversiteit in data bij elkaar te kunnen brengen. Je kent de ETL principes en bent vaardig in SQL, NoSQL, Python, Spark, Elasticsearch, Java, Cognos, data cleansing en data configuraties.
Je kan de gevolgen overzien bij gebruik van onvolledige, onjuiste of onbetrouwbare data en vervult daar een (dwingend) adviserende rol in. Het voldoen aan autorisatieregels en wetgeving is daarbij essentieel.
Meerdere jaren ervaring met de ADS-omgeving binnen de overheid.

Graag in je reactie aangeven hoe je aan de Eisen en zo mogelijk aan de Wensen kunt voldoen.