Senior Data Engineer Backend

Voor onze directe eindklant in Arnhem op zoek naar een Senior Data Engineer Backend

Startdatum

Zo spoedig mogelijk

Duur

6 maanden met optie tot verlenging

Inzet

32 tot 38 uur per week

Deadline voorstellen

uiterlijk 30 december 14:00 uur

Als Data Engineer werk je in het project dat het Dataplatform opbouwt en neem je de DevOps teams van Data Engineering mee. Er is een continue wisselwerking in de samenwerking waarin je sturing geeft en de feedback gebruikt om een gedragen oplossing neer te zetten.

Voor deze organisatie zoeken zij een Senior Data Engineer die in staat is een Azure Synapse omgeving op zetten. Met deze omgeving worden bronnen (on prem, cloud, databases, bestanden etc) ontsloten, opgeslagen in het delta lake en omgezet naar datasets voor analyse en rapportage.

Je staat op de brug bij een herstart van de cloud-inrichting van BI. Het is een complexe omgeving en er komt veel bij kijken, je krijgt onder meer te maken met bronontsluiting, het opslaan van historie in een datalake, de beste strategie voor het uniformeren en integreren van data en de preparatie voor verder gebruik in Power BI.

Ze willen dat je agile oplossingen bouwt voor CI/CD, automatisch testen, scheduling en monitoring. Natuurlijk doe je dit niet alleen, je faciliteert de data engineers met raad en daad om alle aspecten gedragen te implementeren.

In het project werk je samen met architecten en Azure specialisten en heb je ook oog voor andere aspecten als privacy, toegangsbeheer, dataschoning en compliance.

Je bent tevreden als de data engineers gestandaardiseerd data ontsluiten en verwerken in het delta lake en agile in staat zijn de datawensen van de interne klant om te zetten

* Een afgeronde opleiding op HBO- of WO-niveau in een technische richting als Informatica, Wiskunde, Computer Science of vergelijkbaar;
* Minimaal 3 jaar werkervaring als Data Engineer
* Agile/DevOps werken kost jou geen enkele moeite en je ziet werken met de diverse moderne tools, cloudoplossingen en -technieken als een uitdaging;
* Programmeerskills in diverse talen zoals Scala, Python en uiteraard SQL;
* Je kan een afgewogen keuze maken bij complexe vragen als een keuze tussen containerization en virtualisatie voor het inrichten van een oplossing;
* Affiniteit met advanced data analytics en data science op basis van de Microsoft stack;
* Kennis van BI-concepten, BI-tooling, BI-architecturen en BI-processen;
* Kennis van technieken als Git en Azure pipelines;
* Aantoonbare kennis van data extractie en transformatie met Azure Data Factory en/of Databricks;
* Goede beheersing van de Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk.