Machine Learning Engineer

Als ervaren Machine Learning engineer ben jij de degene die binnen onze organisatie data science oplossingen automatiseert en zorg draagt voor het in productie nemen. Je werkt mee aan het realiseren en implementeren van nieuwe oplossingen. De oplossingen waar je aan werkt zijn voor het verbeteren van de besturing van technische voorzieningen op basis van modelvoorspellingen, voor voorspellend onderhoud van onze assets of over het verbeteren van onze klantprocessen. Jij zoekt hierin proactief de samenwerking met de beheerders van de Cloud omgeving.

Dit ga je doen

• Het implementeren van AI oplossingen in Azure

• Het automatiseren van monitoring en hertraining van AI oplossingen

• Het packagen van APIs in containers

• Het deployen naar cloud productie omgeving

• Het ondersteunen van Data Scientists

• Het refinen van werkzaamheden met de Data Scientists en betrokken Agile teams

• Het automatiseren van deployment

• Het overdragen van kennis naar je team en binnen de organisatie

Beschrijving afdeling/team

Als ML engineer werk je in het Datalab van het domein Datapunt. Het Datalab is het Agile-team dat adviseert over de mogelijkheden, de waarde en het gebruik van Artificial Intelligence (AI) en dat toepassingen daarvan ontwikkelt en implementeert in onze processen. Het Datalab werkt vanuit een professionele data science omgeving om algoritmen te ontwikkelen, analyses te maken en voorspellingen te doen. In het afgelopen jaar zijn door het Datalab een reeks aan diverse AI toepassingen ontwikkeld en geïmplementeerd. Daarbij hebben wij technieken toegepast als machine learning, text mining en voorspelmodellen.

Om onze doelstellingen te behalen willen we volledig datagedreven werken. Dat betekent dat we streven naar een volledig op feiten gebaseerde besluitvorming, waarmee we onze processen beter en goedkoper kunnen inrichten, onze besturing efficiënter en effectiever wordt en opdrachtgevers beter bediend worden. Het domein Data verzorgt de beschikbaarheid van juiste, volledige, veilige en betrouwbare data en informatie. Bij dit domein kunnen stakeholders, analisten, eindgebruikers, ontwikkelaars en externe klanten terecht met hun data- en informatievraagstukken.

Eisen

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met werk in Data Science teams

• Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met AI in een Azure omgeving

• Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met de Azure Command Line Interface

• Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met deployment, en CI/CD (via Azure pipelines) van APIs (bijvoorbeeld met Flask) in Docker containers

• Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met het deployen van APIs in private networks die gebruik maken van keyvaults

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met Python

• Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met Azure functionaliteiten zoals logic apps en azure functions

• Goede beheersing van de Nederlandse en Engels taal in woord en geschrift

• Als ML engineer werk je zelfstandig, in samenspraak met het team en de Product Owner. Je bent analytisch sterk en in staat om oplossingen af te stemmen, te bouwen en te implementeren in samenwerking met betrokken agile teams. Je bent een afmaker met aandacht voor details en je hebt affiniteit met AI oplossingen. Je bent samenwerkingsgericht en nieuwsgierig naar de uitdagingen van het team en uiteraard heb je een agile mindset.

• Je hebt ervaring met Logic apps en Azure functions

• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met Cosmos

• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring met databases

• Je hebt meer dan 3 jaar werkervaring met AI in een Azure omgeving

• Je hebt meer dan 5 jaar werkervaring met de Azure Command Line Interface en Azure pipelines