Security analist

Wat is het expertisegebied Analytics, BI & Big Data?

Binnen het vakgebied ICT onderscheiden we een aantal specialisaties. Een daarvan is het expertisegebied Analytics, BI & Big Data. Hierin staat het werk van consultants, analisten en engineers in Business Intelligence en Big Data centraal.

Om te begrijpen wat dit ICT-expertisegebied inhoudt, lichten we de begrippen Analytics, BI en Big Data toe. BI staat voor Business Intelligence. Het is de branche waarin men zich richt op het verzamelen van data binnen de eigen organisatie. De enorme datastroom levert een ongestructureerde hoop data op. BI-specialisten zetten deze data om in begrijpelijke informatie. De volgende stap is de analyse van deze informatie. Daarmee komen we als vanzelf bij het werkdomein Analytics. Hierin zijn allerhande analisten aan het werk om informatie om te zetten in analyses die van belang zijn voor de bedrijfsvoering.

Wat kunnen dataspecialisten voor je doen?

Wie een freelance BI-expert inhuurt voor een klus zal twee grote voordelen ervaren. De eerste is dat de ongestructureerde datastroom meer samenhang zal krijgen. Daarmee zet deze ICT'er een eerste stap in het verhelderen van de vele gegevens. Ten tweede is een BI-expert een uitstekende vertaler. Hij vertaalt de data immers naar begrijpelijke informatie. Datavisualisatie speelt daarbij een rol, maar ook het bewerken van datasets. En wanneer je Business Intelligence combineert met Artifical Intelligence (AI), dan zijn zelfs voorspellingen voor klantgedrag of sales leads mogelijk.

De meest voorkomende freelance functies in Analytics, BI & Big Data

Elke specialist in het domein Analytics, BI & Big Data focust op zijn eigen deel. De een concentreert zich op het combineren van data uit diverse bronnen. De ander schrijft programma's om data te kunnen vertalen naar visuele informatie. Het aanbod freelancers en zzp’ers bij Freelance.nl omvat allerhande functies: van consultants tot engineers of testers. Voor iedere job de juiste freelancer of zzp’er. Wij vertellen je graag wat deze rollen inhouden.

Consultants

Wil je advies inwinnen over BI-oplossingen of softwarepakketten voor datamanagement? Dan kun je het beste een freelance consultant inhuren. Deze experts weten namelijk alles over de oplossingen op dit gebied. Als je bijvoorbeeld intern wilt gaan werken met Power BI of MSBI, dan kunnen consultants je begeleiden in het proces van aanschaf tot implementatie. Voor algemener advies over business intelligence is een BI consultant de juiste persoon. Hij kan je helpen om bedrijfsdata te verzamelen en de ICT-architectuur te optimaliseren.

Analisten

Analisten zijn experts in het omzetten van data in informatie. Een functie met brede focus is die van de data-analist. Deze persoon richt zich enkel op dit omzetten, vaak hoort het analyseren van de informatie niet bij de functie. Dat kan een informatienalist dan weer voor je doen. Vaak is de freelance analist een schakel tussen business en ICT. Dat is ook het gebied waar de business analist in werkt. Naast deze brede functies zijn er ook gespecialiseerde analisten actief, zoals de functioneel analist. Hij werkt meer op detailniveau aan systemen en weet meer over het functioneren van ICT-toepassingen.

Ontwikkelaars

Ontwikkelaars kunnen binnen het expertisegebied van Analytics, BI & Big Data alle kanten op. Een freelancer die gespecialiseerd is in databases, kan bijvoorbeeld aan de slag als datawarehouse ontwikkelaar of ETL ontwikkelaar. Gebruik je binnen je organisatie een Business Intelligence-pakket? Dan kan een BI-ontwikkelaar of developer dit verder voor je optimaliseren en aanpassen.

Engineers

De data engineer brengt structuur aan in Big Data. Een engineer heeft vaak een specialisatie, zoals de Hadoop engineer. Wanneer je werkt met Business Intelligence-software, kan een BI-engineer je prima van dienst zijn. En wil je een engineer die databases voor je ontwikkelt? Dan kan de Big Data engineer je uit de brand helpen.

Waaraan voldoet een goede BI-expert?

De BI-expert beweegt zich tussen business en ICT. Het is dus belangrijk dat hij zowel kennis heeft over business als over ICT. Naast deze kennis is praktische ervaring van belang. Een expert op het gebied van analytics en Big Data zal altijd nauwkeurig moeten werken. Zo kan een data analist snel verbanden leggen en patronen vinden in grote hoeveelheden informatie. In het algemeen is de Big Data specialist een probleemoplosser in hart en nieren, met een sterk ontwikkelde analytische kant.

Wat kost een Analytics, BI & Big Data expert per uur?

Hoe strategischer een functie binnen een project voor Analytics, BI & Big Data, des te hoger het gevraagde uurtarief voor analytics of business intelligence opdrachten. Zo is een tarief van meer dan € 120,- voor consultants geen uitzondering. Data engineers en data analisten willen nog wel eens een lager uurloon vragen. De ondergrens is zo'n € 60,- per uur, exclusief btw.

Waar werken Analytics, BI & Big Data specialisten?

Freelance en zzp data specialisten voeren hun klussen doorgaans uit bij grote organisaties die complexe datasets beheren. Dit kunnen overheden zijn, maar ook commerciële bedrijven. Winkels krijgen bijvoorbeeld al veel verschillende soorten data over hun klanten binnen. Ook non-profitorganisaties als onderwijsinstellingen krijgen hier steeds meer mee te maken.

Welke ontwikkelingen kun je verwachten in het business intelligence-expertisegebied?

Veel bedrijven maken steeds meer gebruik van externe data voor hun bedrijfsvoering. Dit kan doordat het aantal open datasets nog altijd groeit. Deze datasets zijn vrij toegankelijk, zoals die van het CBS. Wanneer je dergelijke datasets gebruikt en combineert met je eigen data, kun je waardevolle inzichten verkrijgen. Zo ontstaat logischerwijs meer vraag naar dataspecialisten die weten wat je met de verworven data kunt doen. Ook zullen de data steeds meer gebruikt gaan worden om te kunnen voorspellen (predictive analytics).

Met gigantische datastromen is het soms moeilijk te bepalen of en welke data je wilt analyseren. Het liefst zou je natuurlijk alle data in je analyses meenemen, maar je loopt tegen de capaciteit van werknemers en systemen aan. In de toekomst bieden Artificial Intelligence (AI) en machine learning mogelijk een oplossing voor dit probleem.

Bij data denk je misschien niet zo snel aan afbeeldingen. Toch wordt er steeds meer gecommuniceerd in beeld. Denk bijvoorbeeld aan emoji's, foto’s en video’s op YouTube. Dit soort beelden is ook data, die op een bepaalde manier opgeslagen moet worden in databases. Beeld materiaal vraagt veel meer capaciteit van systemen en ook een andere manier van analyseren en indexeren.