Verkeersdeskundige datakwaliteits-analist

Voor onze opdrachtgever zijn wij op zoek naar een verkeersdeskundige datakwaliteits-analist .

Opdrachtomschrijving

Je werkt in een Scrum omgeving binnen sprints aan het realiseren van user stories voor het verbeteren van de kwaliteit van de data die NDW uitstuurt. Je doet dit samen met verschillende collega’s in het datakwaliteit DevOps team.

Als verkeerskundig datakwaliteits-analist ben je een schakel tussen de NDW-organisatie, gebruikers, leveranciers en afnemers. Je kunt de problemen van de wegbeheerders vertalen naar onderzoeken, producten of aanpassingen bij de NDW. Daarnaast werk je binnen het datakwaliteitsteam ook aan vernieuwingsprojecten en de beoordeling van nieuwe uitbestedingen, zoals bijvoorbeeld voor fietstellingen.

Jij behandelt datakwaliteitsvragen van gebruikers. Deze vragen verschillen van omvang en type. Denk bijvoorbeeld aan een korte vraag als het controleren van de richting van een meetlocatie, maar ook aan een vraag over het aansturen van een externe partij bij het opzetten van een kwaliteitscontrole voor een bepaald type data.

Je bent verantwoordelijk voor het uitvoeren (Ops) van data-monitoring en -analyse. Dit betreft de data-inhoud en niet de (real-time)systeemmonitoring; als voorbeeld: een telpunt lijkt te veel motoren te tellen. Er moet worden nagaan of dit echt zo is en vervolgens worden aangemeld bij de leverancier. Je hebt contact met zowel gebruikers als de leverancier en stemt wederzijds issues af. Op basis van automatische triggers en eigen onderzoek zorg je i.s.m. de leveranciers van de gegevens voor efficiënte afwikkeling van de gevonden problemen; je draagt actief bij aan kennisontwikkeling voor nieuwe toetsen voor detectie van kwaliteitsproblemen op basis van je ervaring in operationele monitoring. Complexere problemen worden door jou geanalyseerd waarna je zorgt voor heldere rapportages en maatregelen ter verbetering, waarbij je gebruik maakt van je uitstekende statistiekkennis.

Functie eisen

• Kandidaat beschikt over een afgeronde HBO opleiding in de richting van verkeerskunde, logistiek, wiskunde, ICT of vergelijkbaar;

• kandidaat beschikt over aantoonbaar over kennis van verkeerskunde en ervaring met verkeerskundige vraagstukken;

• kandidaat heeft aantoonbare kennis en ervaring op het gebied van data-analyse;

• kandidaat heeft uitstekende skills in Word en Excel.

Wensen

• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met zowel fiets als gemotoriseerd verkeer;

• mate waarin de kandidaat ervaring heeft met kwaliteitscontroles en datakwaliteitsaspecten en dit kan aantonen;

• mate waarin de kandidaat kan omgaan met soms tegengestelde belangen en verschillende betrokkenen, zoals gebruikers, interne medewerkers, leveranciers en afnemers;

• mate waarin de kandidaat beschikt over kennis van of ervaring met door NDW gebruikte software Python, Topdesk, Azure;

• mate waarin de kandidaat beschikt over ervaring met diverse NDW gegevens ( AVG, MSI, SB, IVP, FCD, Vlog), met zwaartepunt op AVG;

• mate waarin de kandidaat zich herkent in de kernwaarden: Resultaatgericht, aanspreekbaar, dienstverlenend, integer, ondernemend en verbindend.

Voldoet een kandidaat niet aan alle eisen dan kunnen wij deze helaas niet meenemen in procedure.